7月19日下午，2026世界人工智能大會“人工智能與產業綠色低碳轉型創新發展論壇”在上海世博展覽館舉行。論壇以“智馭能碳·綠啟新程——推動人工智能與產業綠色低碳轉型雙向賦能”為主題，按照習近平主席在開幕式致辭中指出的“讓人工智能賦能千行百業”的方向，全景發布上海市工業通信業“AI+能碳數智空間”，同步首發“綠色制造智能體”，系統展示了AI賦能產業綠色低碳轉型的上海實踐。
 

來自工業和信息化部、國家節能降碳中心，江蘇、浙江、安徽、廣東、重慶、四川等地區節能中心，在滬央企，本市各區、管委會、集團公司、產業園區、第三方服務機構、重點用能單位、數據中心、綠色工廠及新聞媒體代表等240余人參加論壇。
 

共話雙向賦能新路徑
 

當前，碳達峰碳中和正深刻重塑產業邏輯，能碳雙控也在革新治理范式，迫切需要推動人工智能與產業綠色低碳轉型雙向賦能、深度融合，實現數智向綠、綠智協同。
 

工業和信息化部節能與綜合利用司司長王鵬指出，要深化人工智能與綠色低碳深度融合，推動AI技術深入工廠車間和產線，推進新型工業化。國家節能降碳中心副主任閆勇哲提出，推進人工智能賦能節能降碳，需進一步夯實標準底座、搭建預警體系、強化技術推廣。上海市經濟和信息化委員會副主任俞文杰表示，上海將深化人工智能與產業綠色低碳轉型的雙向賦能，努力為全國輸出可復制、可推廣的“上海方案”。
 

可信為基：破解能碳數據治理挑戰
 

隨著“雙碳”戰略深入推進，能耗雙控加速向碳排放雙控轉型，政府、行業、園區、企業對能碳數據的精準度與可信度要求持續提高，數據治理面臨新的挑戰。
 

中國工程院院士、清華大學碳中和研究院院長賀克斌在主旨演講中指出，數據確權與可信空間建設是開展碳足跡管理、能碳數字化建設的關鍵環節。他提出，要理順各主體數據權責，打通不同行業、不同主體之間的數據阻隔，推動能碳數據實現可信可控、互聯互通、價值共創，為綠色低碳轉型夯實數據底座。
 

思格新能源董事長許映童以“AI in All”為戰略核心，推出AI全域賦能解決方案，將人工智能深度融入新能源全場景、全鏈路、全價值鏈。依托全球豐富的項目實踐，思格AI可綜合分析天氣、電價、發電與用電變化，自動優化能源調度和資產收益，并依托全域感知與智能預警實現風險識別與主動防護。同時，思格打造私人能源管家、電站運維醫生、電力交易操盤手和企業經營助手四大智能體，形成“感知、思考、行動、迭代”的完整智能閉環，助力建設安全、高效、智能、普惠的新型能源體系。
 

奇點能源聯合創始人、CTO張翼聚焦“算電協同”新命題，提出以AI為大腦、儲能為樞紐的“儲能·綠電·算力”融合架構。在內蒙古磴口GWh級電站實踐中，依托海量高頻數據與AI精準預判，儲能系統實現綠電時空靈活匹配，以穩定綠電支撐算力中心運轉，探索了數智化手段推動“雙向賦能”的新路徑。
 

智能為核：首發“AI+能碳數智空間”與“綠色制造智能體”
 

當前，政務智能體已成為優化政務服務、賦能產業發展的重要抓手。今年3月以來，上海市節能中心聯合相關單位，圍繞優化能碳管服、推進綠色制造、強化招才引智，推進上海市工業通信業“AI+能碳數智空間”建設。論壇上，該空間全景亮相，“綠色制造智能體”正式首發。
 

上海市工業通信業“AI+能碳數智空間”采用“1+4+N”總體架構。其中，“1”為統一的能碳數智空間，是數據匯聚、服務輸出、生態集聚的核心載體；“4”為四大核心智能體矩陣，并配置“N”項綠色化數智化應用。四大智能體各司其職、協同聯動：政府管理智能體聚焦治理提效與企業減負，具備數據治理、監察管理、雙控考核、分析預警、項目管服等核心功能；企業服務智能體對接企業節能降碳需求，提供碳跡管服、降碳改造、零碳供需、資源循環、綠色金融等服務；綠色制造智能體專注企業綠色提質，助力企業、園區開展綠色創建與零碳改造；招才引智智能體面向綠色低碳產業生態培育，通過科創對接、人才引育、以智引智，賦能打通產業鏈、服務鏈、創新鏈、人才鏈。
 

同步首發的“綠色制造智能體”嚴格對標國家綠色工廠評價標準體系，為企業提供全周期、一站式綠色創建管理服務。通過培育對標、提質達標、管理固標、展示亮標四大核心能力，幫助企業精準研判綠色發展水平、找準短板差距，智能匹配改造技術、扶持政策和配套服務，助力企業從達標創建向長效提質升級，同時也支撐管理部門動態掌握區域綠色產業培育情況，持續優化綠色制造治理體系。
 

長期以來，重點用能企業在能源與碳排放報表填報、數據核算、自查管理中，存在工作量大、易出錯、難追溯等痛點。隨著“AI+能碳數智空間”落地應用，企業只需規范歸集原始數據，即可通過智能體完成口徑研判、異常識別、協同測算和交叉驗證，數據經審核確認后完成確權，并通過本地部署智能連接器確保“原始數據不出企業”，真正實現企業減負、政府提效、數據安全的數智化治理新格局。
 

據了解，上海“AI+能碳數智空間”及系列智能體將分階段推進：2026年底，完成數智空間整體重構優化，迭代升級綠色制造智能體，正式上線政府管理智能體；2027年內，陸續推出企業服務、招才引智智能體，完善全矩陣智能服務體系；2028年，實現全維度功能迭代、場景擴容、體系完善，打造可復制、可推廣的全國性AI賦能能碳治理樣板。
 

融合共建：簽約打通產學研用與園區落地
 

為釋放“AI+能碳數智空間”價值、拓展多元落地場景，論壇現場舉行了兩輪戰略合作簽約。
 

一是聚焦能碳治理創新策源地建設。上海市節能中心聯合徐匯區投促辦、上海交大數字化管理決策實驗室、上海電力設計院、上海眾匯新能科技，簽署《上海市能碳數智管理創新平臺合作備忘錄》。各方將整合屬地科創資源、高校前沿智庫、一線工程實操經驗與海量可信能碳數據，圍繞能碳數據治理、低碳算法實證、綠色低碳生態實驗室、復合型人才培育、創新成果轉化五大方向深度協作，持續產出前沿標準、原創算法、示范項目與標桿案例，構筑具有影響力的能碳數智創新高地。
 

二是推進市級空間下沉零碳園區落地應用。臨港零碳灣是全國首批、上海唯一的國家級零碳園區，集聚集成電路、新能源汽車、高端裝備等先進制造產業，是上海工業園區零碳轉型的標桿。上海市節能中心、臨港綠創、上海銀行、上海眾匯新能科技四方簽署《AI+能碳數智空間——臨港新片區零碳灣園區子空間建設合作備忘錄》，將歸集企業能耗與碳排放監測數據，搭建園區專屬能碳管理數智化體系，統籌基礎設施數智化升級與企業數智化改造全流程服務，聯動上海銀行綠色金融產品，形成“應用—診斷—改造—融資”一站式閉環，打造可復制、可推廣的零碳園區數智化治理“上海樣板”。
 

場景落地：覆蓋多元應用，惠及千行百業
 

如何將人工智能的技術勢能轉化為企業節能降碳的發展動能？四位專家分別從綠色算法、綠色制造、綠色出海、綠色應用四大維度，展示了“雙向賦能”從理念走向落地的生動實踐。
 

綠色算法：運籌優化能碳“最優解”。上海交大智能計算研究院院長葛冬冬指出，能碳管理的本質是一個大規模、多約束、多目標的復雜優化決策問題。團隊自主研發的國產求解器COPT已在全球80多個國家和地區擁有超2萬名用戶。以南非能源系統建模為例，COPT將原本數天的分析任務壓縮至數小時，成功入選聯合國與國際電信聯盟AI for Good案例庫，成為中國決策式AI服務全球能源轉型的代表樣本。
 

綠色制造：AI賦能國家級零碳園區建設。臨港新片區零碳灣承擔著“單位能耗碳排放降超90%、清潔能源占比提升至92%”的硬指標。臨港綠創副總經理鄧浩強介紹，面對100余家存量企業的密集生產，園區將依托市級“AI+能碳數智空間”下沉，計劃構建起“源網荷儲+虛擬電廠+AI調度”智能體體系，利用AI算法精準預判風光發電功率與園區負荷變化，實現源荷供需最大化匹配，發揮每一度清潔能源的效能，以此筑牢國家級零碳園區的根基。
 

綠色出海：智能體驅動綠色制造評價與CBAM合規。隨著歐盟碳邊境調節機制（CBAM）生效，碳排放已從環境指標變為國際貿易的“計價依據”。針對企業“合規難、認證貴、數據亂”的痛點，Cotecna集團副總裁李文江展示了AI破題之道：依托能碳數智空間與智能體，將碳核算從傳統“人工報表”升級為“可審計計算系統”，實現數據來源可信、過程留痕、結果可驗的全鏈路閉環。同時他透露，上海市節能環保服務業協會“綠色制造與能碳數智融合專業委員會”已正式成立，將幫助本土企業積極應對全球供應鏈低碳化等貿易新規。
 

綠色應用：AI供需預測模型“按效果付費”新范式。針對商業建筑能源錯配造成的隱性浪費，興容信息董事長盧國鳴展示了“exands AI供需預測模型”。該模型基于“供需匹配預測”邏輯，通過無源傳感、邊緣AI推理、動態策略、自動控制四層架構，實現30分鐘超前預測控制，在連鎖酒店和商業綜合體等場景中節能率達33%—35%。其商業模式更具突破性：企業無需前期投入，按效果付費，未達預期可無損退出，讓節能降碳從“花錢項”變為“利潤源”。
 

面向未來的能碳治理“上海方案”
 

從可信數據理念到實際應用，從數智空間展示到智能體首發，從產學研用協同到多元場景落地，本次論壇凝聚了廣泛共識，明確了實施路徑，見證了標志性成果。
 

上海市節能中心主任俞增盛表示，本次發布的“AI+能碳數智空間”與“綠色制造智能體”，構建起能碳數據可信、安全、流通的全鏈條管理服務體系。市節能中心將依托工業通信業能碳數據堅實基礎，持續推動人工智能與綠色低碳轉型雙向賦能、深度融合，共建開放協同的綠色數智生態，服務企業、優化治理、服務社會，全力培育綠色低碳新質生產力，努力輸出面向未來的能碳治理上海新范式。
 

本次論壇由世界人工智能大會組委會辦公室指導，上海市節能中心、上海庫帕思科技有限公司、上海眾匯新能科技有限公司、上海電力設計院有限公司主辦，上海銀行股份有限公司、長三角趙巷新興產業經濟發展（上海）有限公司、上海交通大學數字化管理決策實驗室、上海臨港綠創經濟發展有限公司、上海市節能環保服務業協會協辦。