AI的爆發式增長正在把能源行業推向一個新的十字路口：算力不再只是電力的消費者，而是有可能成為電網的調節者;能源也不再只是算力的供給方，而是AI技術溢出的新場景。在WAIC人工智能與能源雙向賦能論壇上，百度集團副總裁侯震宇給出一個判斷：AI與能源的關系，正在從"用電"走向"共生"。

百度集團副總裁侯震宇

《關于促進人工智能與能源雙向賦能的行動方案》將"保障算力設施安全可靠的能源供給"置于突出位置，源于算力設施用電高密度、強連續、對電能質量敏感的特點，正在給傳統能源體系帶來結構性壓力。侯震宇認為這對百度來說，既是機遇也是挑戰：機遇在于AI技術終于能與能源展開深度合作，打開巨大新市場;挑戰在于能源作為基礎產業，如何確保AI算法在其中穩定可靠運行。

如何從底層架構上實現算力與電力的深度融合?侯震宇談到，百度智能云在數據中心建設與運營的多年實踐中，早已把電力和算力放在同一個基礎設施層面統籌考慮，由此提煉出"以智強能"與"以能賦智"的雙向框架。

在“以智強能”方面，在內部實踐中，百度智能云把大模型能力注入數據中心電力管理系統，實現IDC內部精細化調配，讓百度數據中心能效指標長期保持國內領先。百度智能云已參與國家電網"光明大模型"、南方電網"大瓦特大模型"研發，接下來將持續以行業大模型、智能體等形式與能源行業伙伴共創。能源行業的場景驗證也已經發生，在深圳供電局的設備運維場景中，傳統人工逐條梳理告警信息的模式，被自動化工作流取代，一名運維人員即可支撐全流程運轉，故障誤判、漏判風險大幅降低——這是"以智強能"在電力生產一線的真實注腳，也是產業智能體路徑在能源領域的典型樣本。

在“以能賦智”方面，百度智能云依托國產昆侖芯萬卡集群及全棧AI云基礎設施，大幅提升了算力能效比，從根源上降低了AI長期運營的能源賬單。當前高端AI服務器功耗可達600千瓦，傳統220V供電已難以支撐，百度自研800伏直流供電體系，配合定制液冷散熱、專用變壓器和應急供電設備，完成機房電力、散熱、網絡的全流程自主可控改造;十年積淀的昆侖芯片，讓算力、顯存、帶寬的協同配置能針對大模型訓練推理場景精準優化，從源頭減少能耗浪費——這正是"以能賦智"在基礎設施層面的具體落地。

此前，百度集團執行副總裁、百度智能云事業群總裁沈抖判斷，未來三年是一個關鍵窗口期：三年窗口期內能否打通軟硬件協同閉環、激活產業迭代飛輪，將直接決定企業未來行業地位。百度智能云已全面升級為面向大規模智能體應用的新全棧AI云，基于昆侖芯、AI云、文心大模型、智能體等多年積累，致力于打造單位Token智能水平最優的Agent Infra，以及每瓦性能最強、性價比更高的AI Infra。百度智能云從基礎設施最底層開始，統籌考慮能源與算力的協同關系，讓數據中心更高效地支撐AI運行，并通過技術賦能與場景創新，推動能源AI生態高速發展。

展望2030年，侯震宇認為百度在能源行業將從技術提供者逐步成長為AI生態共建者，百度智能云已面向能源行業推出精選場景解決方案。更具想象力的方向是，憑借中國電網領先的基礎設施水平，以及AI與能源的深度合作，未來有望實現“電力Token化出海”。用中國電算世界的題，這將成為中國能源基礎設施出海的新范式。算力的盡頭是電力，而電力系統智能化的盡頭，或許正是AI與能源彼此賦能的新生態。